User Behavior Analytics
Модуль предоставляет механизмы для выявления отклонений в поведении разных типов объектов: пользователей, хостов, администраторов, информационных систем, бизнес-процессов процессов и пр. Универсальный механизм вычисления скоринга позволяет выявлять потенциальных злоумышленников, скомпрометированные учетные записи, вычислять индекс кибербезопасности, анализировать операционную эффективность и трудовую дисциплину, бороться с фродом.
Примеры отклонений:
- время подключения по VPN необычно для пользователя
- пользователь подключился по VPN из необычного города или страны
- пользователь запустил крайне редко используемую программу
- пользователь отправил необычно большой объем писем
Функциональные характеристики
Решение разнообразных задач
Принцип работы модуля
Рассмотрим объект — учетную запись пользователя John.S. У этого объекта есть ряд параметров — e-mail, логин, SSID, phone number. Все эти данные мы можем получить из систем, уже подключенных к SAF, а также воспользоваться модулем Inventory.
У нас есть объекты и набор накопленных в системе ретроспективных данных. С помощью политик профилирования мы формируем для каждого объекта профили. Профиль — это набор параметров, привязанных к конкретному объекту.
Например:
- список серверов, на которых пользователь выполнял когда-либо какие-то действия;
- временные характеристики: типовое время входа в систему, типовые VPN-подключения и тому подобное;
- набор информационных систем, в которых пользователь работает;
- на каких серверах пользователь совершал определенные типы операций;
- количественные характеристики, связанные с почтовой активностью пользователя.