Цели: интеграция SIEM, замена ArcSight, обогащение функциональных возможностей и гибкости SOC.

Задачи: интеграция ретроспективных поисков, миграция и адаптация правил корреляции, создание дашбордов.

Результаты: мощная внутренняя платформа для команд SOC L1, L2 и L3, процесс управления инцидентами.

• 30+ членов команды SOC
• >300 правил корреляции
• универсальность при подключении источников данных

Цели: проактивный мониторинг, обнаружение и предотвращение киберугроз для обеспечения безопасности и непрерывности критических операций.

Задачи: интеграция со специализированными информационными системами приложений, обнаружение и предотвращение атак на критическую инфраструктуру.

Результаты: быстрое развертывание SOC за три месяца, успешная интеграция SOC в бизнес-процессы и эффективная работа персонала.

• было 30, стало 100+ правил корреляции
• на 550% уменьшилось количество ложноположительных срабатываний
• круглосуточная поддержка первой линии SOC

Цели: построение антифрод online и offline торговли в международном ретейлере бытовой техники.

Задачи: мошенники использовали программу лояльности клиентов для совершения мошеннических действий, что наносило финансовый и репутационный ущерб компании.

Результаты: построена система, полностью покрывающая сценарии фрода, что позволило сократить 97% нарушений и предотвратить ущерб, связанный с выявленными инцидентами.

• >1,2 млрд р. составил подтвержденный предотвращенный ущерб компании
• >100 правил корреляции по выявлению фрода
• >1 млн случаев фрода выявлено и предотвращено в течение 1 года

Цели: построение антифрод-системы, направленной на выявление мошенничества внутри компании.

Задачи: необходимо составить индивидуальные и групповые профили пользователя на основании множества критериев. А также использовать машинное обучение для выявления аномалий и анализа транзакций пользователей.

Результаты: реализованы принципы выявления мошеннических операций, позволяющие осуществить раннее оповещение о фроде благодаря анализу логистических и торговых транзакций.

• 30+ правил корреляции по выявлению фрода
• >80 случаев фрода выявлено и предотвращено
• 86% достигла эффективность системы в выявлении фрода

Цели: предотвращение найма персонала с недостаточной квалификацией в обход корпоративной политики.

Задачи: учет действий персонала ведется в множестве учетных систем, что усложняет контроль и позволяет мошенникам обходить корпоративные требования при найме сотрудников.

Результаты: все IT-системы для найма персонала интегрированы в единое озеро данных. Выстроена система аналитики, благодаря которой удалось минимизировать мошенничество при найме персонала.

• выявляются инциденты сговора претендента и сотрудника компании
• >200 фондов оплаты труда сэкономлено при обнаружении нарушений в оформлении зарплатных ведомостях
• построены SLA, связанные наймом персонала

Цели: комплексный анализ деятельности сотрудников, которые работают с обращениями клиентов.

Задачи: построение профилей действий сотрудников на основе операций с банковскими системами. Выявление паттернов мошеннических действий с применением машинного обучения.

Результаты: построены профили сотрудников на основе множества критериев. Автоматизирован процесс выявления и предотвращения мошенничества с данными клиентов.

• 30+ контролируемых параметров профилей
• 100+ корреляционных правил по внутреннему антифроду на основании профилей контролируемых объектов
• >1.1 млн предотвращенных фактов фрода за год

Цели: создание системы предотвращения корпоративного мошенничества в трейдинговой деятельности.

Задачи: необходимость автоматизации выявление рисковых событий с аналитикой по всем бизнес-процессам с интеграцией различных информационных систем.

Результаты: анализ более 50 рисковых событий в бизнес-процессах. Для обогащения данных подключены такие источники, как SAP FI, MOEX, Bloomberg.

• >10 автоматизированных контролей трейдинговых операций
• автоматизирован контроль за портфелем кредитов/депозитов
• автоматизирован контроль внебиржевых сделок

Цели: сокращение среднего времени устранения проблем инфраструктуры благодаря проактивному мониторингу и быстрому отклику на инциденты.

Задачи: управление и мониторинг обширной и сложной сетевой и серверной инфраструктуры, распределенной по нескольким регионам.

Результаты: сокращение среднего времени устранения проблем инфраструктуры на 50%, минимизация времени простоя и сбоев в обслуживании.

• на 23% снизились затраты за счет оптимизации использования ресурсов, сокращения необходимости в экстренных исправлениях и предотвращения потенциальных финансовых потерь из-за простоя
• значительно увеличилось время работы систем, обеспечивающих доступность критических банковских услуг для клиентов в 99,99% случаев
• на 75% сократилась утомляемость от оповещений среди сотрудников IT-команды, что позволяет им сконцентрироваться на критических проблемах

Цели: создание цифрового двойника системы трубопроводов с полной информацией о состоянии системы (результаты диагностики трубопроводов, информация об электрохимической защите и другие внешние факторы, влияющие на ее надежность).

Задачи: сбор и интеграция разнообразных источников данных (сенсоров, записей обслуживания и внешних факторов) в единую систему может быть сложным и требовать стандартизации.

Результаты: снижение затрат на обслуживание и диагностику системы трубопроводов.

• с 3 месяцев до 10 минут сократилась разработка плана оценки и ремонта для отчетности исполнительного персонала
• на 30% сократились затраты на обслуживание трубопроводов в долгосрочной перспективе

Цели: оценка операционной эффективности сотрудников через подход, основанный на данных.

Задачи: сложности в выявлении действий сотрудников, критических для бизнеса, и эффективное построение индивидуальных и групповых профилей.

Результаты: достижение эффективного баланса рабочей нагрузки для более чем 3000 сотрудников, снижение затрат на сверхурочные работы и трудозатраты.

• на 7-10% увеличилась эффективность использования труда сотрудников
• с дней до минут сократился процесс составления кратких отчетов сотрудниками
• 8 филиалов в разных часовых поясах

Цели: улучшение эффективности и снижение количества операций колл-центра путем внедрения подхода, основанного на данных, и машинного обучения для оптимизации сценариев IVR и снижения затрат на персонал.

Задачи: формирование гипотез по темам звонков на основе опыта клиентов.

Результаты: снижение операционных затрат колл-центра с использованием подхода, основанного на данных, и машинного обучения.

• на 51% сократилось число запросов клиентов, требующих помощи оператора, за один год
• на 5.3% снизились затраты на персонал
• появились для сценариев IVR